Como Buscar Trabajo en Ciencia de Datos
Toma como guía estos consejos. Espero te ayuden.
Deja de confundirte: Haz un plan para conseguir un trabajo en datos.
¿Qué veremos en este tutorial?
- Cómo puedo mejorar mi perfil de Linkedin
Este es un tutorial continuación de este: Guía práctica para conseguir un trabajo en Ciencia de Datos
El objetivo es conseguir trabajo, ¿cierto? Entonces algo importante es lograr un perfil con alta visibilidad. Esto te permitirá tener contacto con empleadores y reclutadores con vacantes potenciales que podrías cubrir.
¿Cómo lograr un perfil All Star para destacar en LinkedIn?
Esencialmente, un perfil estrella (All Star) es aquel que tiene todas las secciones completas. Los conceptos básicos para alcanzar el estado All Star en LinkedIn son los siguientes:
- Foto de perfil
- Foto de fondo
- Acerca de
- Destacado
- Experiencia
- Educación
- Licencias y Certificaciones
- Aptitudes y Validaciones
- Logros
¿Cómo llenar la información de estos campos?
Una palabra: Consistencia. En todo lo que pongas, en todos los campos, en cada sección, concéntrate en mostrar tu experiencia y habilidades. En otras palabras, debes orientar todo de acuerdo al tipo de rol que buscas.
- Foto de perfil: Añade una foto de perfil actual donde te muestres accesible. Procura no mostrarte demasiado serio. Si la tomas con tu celular, busca un lugar con mucha luz natural.
- Foto de fondo: Puedes usar canva.com para crear una foto de fondo profesional gratis. Recuerda destacar lo que haces.
- Acerca de: Esta sección es de las más importantes. Asegúrate de incluir claramente qué haces, cómo lo haces y para qué los haces.
- Destacado: Puedes incluir el proyecto del que más sientes orgullo. O incluso la liga a todo tu portafolio de proyectos. Planifica proyectos que demuestren habilidades relevantes según el rol que buscas. (Ver Sección VI - de la guía práctica para conseguir trabajo en el área de datos)
- Experiencia: Coloca tres o cuatro trabajos de los últimos 10 años. Intenta resaltar tu experiencia trabajando con datos. Si crees que aún no tienes suficiente experiencia, prueba realizar trabajo voluntario; las interships durante tus estudios cuentan. Recuerda que en este caso tu portafolio de proyectos cobrará mayor relevancia para demostrar tu experiencia trabajando con datos.
- Educación: Incluye solo tus grados y posgrados. Es decir tus licenciaturas, maestrías o doctorados. Si no tienes grados puedes incluir estudios de preparatoria. No incluyas estudios primarios o básicos, pues no suelen ser relevantes para los reclutadores.
- Licencias y Certificaciones: A falta de experiencia estos podrían ayudarte a demostrar tus habilidades. (Todos los cursos de MachineLearningEnEspanol.com expiden certificados que puedes incluir en esta sección de LinkedIn.)
- Aptitudes y Validaciones: En esta sección incluyes las habilidades en programación que tengas. Desde hace al menos un par de años LinkedIn te permite hacer una prueba para validar estas aptitudes. También puedes preguntar a compañeros de escuela o de trabajo que validen tus aptitudes.
- Logros: Aquí puedes añadir información sobre los idiomas que hablas, los artículos que has escrito, tus patentes o las organizaciones a las que perteneces como voluntario, por ejemplo.
¿Cuáles son las ventajas/desventajas de tener un perfil completo en LinkedIn?
Ventajas: -LinkedIn favorece estos perfiles en términos de visibilidad. Por lo general, los usuarios con perfiles completos tienen más probabilidades de recibir oportunidades laborales a través de LinkedIn.
Desventajas: -Al tener tus datos más completos, es más probable recibir anuncios más personalizados.
¿Qué más puedes hacer para mejorar tu visibilidad en LinkedIn?
¿Has oído hablar del SEO? El SEO es un conjunto de acciones orientadas a mejorar la posición de un sitio web en la lista de resultados de un motor de búsqueda. De forma similar, ¿qué acciones puedes tomar para mejorar tu posicionamiento en las búsquedas de los reclutadores? Al menos cuatro cosas me han servido para alcanzar unas 400+ visitas a mi perfil en una semana. Es cierto que no es mucho, pero para sólo hacer estos cambios, creo que vale la pena. Te explico.
- Modifica tu URL con palabras clave.
- Coloca tu título en tu nombre.
- Envía solicitud de conexión a data scientists.
- Comparte posts mencionando qué has aprendido de ellos.
Modifica tu URL con palabras clave:
Por ejemplo, mi URL es https://www.linkedin.com/in/machine-learning-alan-lopez/
Coloca tu título en tu nombre:
Esto, como todo en la guía, es una sugerencia que por experiencia me ha servido. No significa que tengas que hacerlo o que no exista otra forma de lograr mayor visibilidad. Lo comento pues algunos opinan que es presunción colocar tus títulos.
Envía solicitud de conexión a data scientists:
No subestimes el poder de las conexiones. Yo recomiendo poner atención a los siguientes perfiles:
- Gerardo Carrera Mendoza | Head of Data Science at Mabe Corporativo
- Moyocoyani Molina-Espíritu | Senior Data Scientist & Data Visualization Designer
- Sílvia Ariza Sentís | Data Scientist - DiDi - Public Policy & Government Affairs
- Cassie Kozyrkov | Chief Decision Scientist at Google, Inc.
- Steve Nouri | Forbes Technology Council Member | LinkedIn Top Voice 2020 Finalist
- Conrad Wilkinson Schwarz | Head of Machine Learning at Baubap
- Favio Vazquez | Scientist
Mis recomendaciones se basan en perfiles que sé que están muy activos en la red; compartiendo información útil sobre Machine Learning/Ciencia de Datos. ¿Tú tienes alguna sugerencia?
Comparte posts mencionando qué has aprendido de ellos:
Procura mantenerte activo. Siempre que aprendas algo nuevo compártelo. Tendrás mayor visibilidad. En el blog de MachineLearningEnEspanol.com/blog puede haber artículos que te sean de utilidad
Puedes ir a workera.ai La plataforma contiene exámenes gratuitos para medir tu nivel de habilidades en Machine Learning/Data Science
¿Cómo conseguir una entrevista de trabajo?
También puedes enviar solicitud de conexión a reclutadores o desarrolladores de las empresas en las que te gustaría trabajar. Después, envíales un mensaje. Otra vez, no subestimes el poder de las conexiones. La clave es recordar que cualquier relación tiene dos sentidos. No les envíes un mensaje diciendo simplemente -¿Tienen un trabajo para mí?-. Más bien, piensa en cómo puedes facilitarles el trabajo al buscar candidatos que sabes que necesitan. Estudia su empresa y ve dónde están sus mayores desafíos y explícales cómo puedes tú ayudar a resolverlos. Este es el camino más rápido para conseguir una entrevista.
Recuerda transmitir tu interés en ayudar a que su negocio crezca. Así irás mucho más allá de sólo enviarles un mensaje inmediato pidiéndoles una entrevista. Obtienes lo que das, así que muestra cómo puedes hacer una contribución lo mejor que puedas y, con suerte, habrá una entrevista.
En orden, busca trabajo a través de reclutadores, luego amigos/familiares/colegas. Después, ferias profesionales o eventos de reclutamiento, luego bolsas de trabajo generales como LinkedIn y sitios web de empresas.